英特尔神经拟态测试芯片芯片可以识别气味

    近日,英特尔研究院和康奈尔大学于《自然-机器智能》杂志共同发表一篇论文,探讨了神经计算用于辨别爆炸物和毒品等气味。

    据了解,英特尔神经拟态测试芯片Loihi展示了学习并识别10种有害化学物质的能力,甚至是在有噪音和遮挡的情况下。研究还表明,神经拟态芯片的自我学习能力、低能耗特性、“仿人脑”结构以及神经科学的衍生算法可以创造一个“电子鼻”系统,它在真实情境下识别气味比传统解决方案要有效得多。

    该芯片基于神经元自身的运作方式,旨在根据输入来学习和自我组织,而不是被告知如何去做。Loihi 拥有 130,000 个“神经元”和 1.3 亿个“突触”,并不断重新连接其内部神经元网络以允许几种不同类型的学习:有监督,无监督,强化学习和其它。

    这是一种非常节能的芯片,它消耗通用处理器解决类似问题所用能量的约千分之一。该团队让 Loihi 可以访问来自 72 个化学传感器的数据,这些传感器全部位于风洞中,因为吹散了包括氨,丙酮和甲烷在内的 10 种不同的气味,并且可以肯定的是,Loihi 能够针对每种气味建立神经反馈,甚至在存在“强烈背景干扰”的情况下也可以再次识别它们。

    该小组说,这与家用烟雾和一氧化碳探测器的工作方式截然不同-这些设备可以识别特定的空气传播分子并发出哔声,但它们无法以任何方式学习或分类新气味。

    该研究团队还解读了这类技术的潜在应用范围,包括医学诊断,比如患有某些疾病的病人会散发特定气味,为基于神经拟态的化学感应在医学诊断中的应用提供了可能;比如工厂质控,内置神经拟态芯片的机器人可以在工厂各处移动,识别有害化学物质并进行精准定位,从而快速有效消除有害物质。未来还可以应用到国防安全、环境监测、智能家居设备等场景。

     


    <声明>
    文章仅代表作者观点,不代表智能链立场,智能链(www.zhinengl.com)也不对真实性背书。
    智能链倡导知识分享,原创和编译文章(除非另有说明)欢迎转载,转载请注明出处、作者和原文链接。
    智能链尊重知识版权,遵循行业规范,转载稿件标明出处、版权归原作者或机构所有;所转载文章和图片仅用于行业交流,如有侵权,请您联系我们删除(editor#zhinengl.com)。