AI验血 液体活检实现无创早期肺癌筛查

    斯坦福大学研究人员开发了一种机器学习方法,能够实现早期肺癌患者的鉴别筛查。这一方法基于检测血样中的肿瘤源性 DNA(即液体活检),也就意味着对肺癌高危人群的筛查,做到了早期且无创。该项研究发表在Nature 杂志上。

    基于液体活检技术的血液检测,是一种当前颇受欢迎的癌症新型检测方法,但大部分液体活检的适用对象,往往是癌症晚期患者,毕竟这些群体的血液中比早期患者拥有更高水平的肿瘤相关 DNA 标记。

    来自斯坦福大学的 Maximilian Diehn 及其同事,优化了一种现有的评估循环肿瘤 DNA(ctDNA)的测序方法。

    他们改善了 DNA 的提取,鉴定出有望作为有效疾病标记的变化。研究人员用该方法表明,尽管 ctDNA 在早期肺癌患者体内水平很低,却是一个很有力的预后指标。

    研究人员随后用这些数据改进了一种机器学习方法,将其用来预测血样中存在的肺癌源性 DNA。在由 104 例早期非小细胞肺癌患者和 56 例匹配对照组成的初期样本中,这种方法可以区分早期肺癌患者与风险匹配的对照;在另一个由 46 例病例和 48 例对照组成的独立验证队列中,研究人员确认了以上结果。

    CLiP

    在这项最新研究中,研究人员介绍了一种通过深度测序 (CAPP-Seq) 来分析循环肿瘤 DNA 的方法,从而更好地实现癌症早期筛查和个性化分析。

    研究人员表示,这种非侵入性的肺癌筛查方法,将改进的分子技术与机器学习相结合,以检测血液样本中肺癌细胞来源的 cfDNA 的存在,可以实现使用血浆检测出相当一部分早期肺癌。

    而且不同于以往试图开发泛癌种筛查分析的液体活检研究,研究人员这次把重点放在了非小细胞肺癌上,利用肺癌特有的特征,来降低了未被识别的混杂因素对检测结果的影响。

     


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